Almacén de Datos vs Lago de Datos

• Un almacén de datos mantiene datos limpios y organizados listos para informes y paneles.
• Un lago de datos contiene datos brutos de cualquier tipo, almacenados barata para el análisis posterior.
• Los equipos de negocios utilizan principalmente almacenes; analistas y científicos de datos utilizan lagos.
• Los lagos sin organización se vuelven difíciles de usar.
• Muchas empresas se combinan tanto en una configuración híbrida.
• La mayoría de las pequeñas y crecientes empresas deben comenzar con un almacén.

Esta guía cubre los almacenes de datos y los lagos de datos: lo que cada uno es, que utiliza cada uno, lo que pasa, costos, mantenimiento, el enfoque híbrido, seguridad, que se ajusta a su tamaño y qué medir. Ponga claramente: empezar con un almacén para informes confiables, y añadir un lago sólo cuando usted necesita datos crudos para un análisis más profundo.

Datos organizados. Limpiado y estructurado antes de que esté almacenado.

Listo para informes. Dashboards y preguntas respondieron rápidamente.

Definiciones consistentes. El ingreso significa lo mismo en todas partes.

Datos brutos. Almacenado como llega.

Cualquier tipo. Tablas, archivos, registros, documentos e imágenes.

Organizado más tarde. Se rompió cuando alguien lo necesita.

Almacén. Propietarios, gerentes, equipos de finanzas y ventas.

Lake. Analistas y modelos de construcción de científicos de datos.

Informes antes de predicciones. Como pesaba en ML vs. inteligencia de negocios.

Almacén. Ventas, clientes, pedidos, facturación y registros de soporte.

Lake. Todo arriba, además de archivos crudos, registros web y documentos.

Movido por tuberías. Como se explica en oleoductos de datos explicados.

Almacenamiento. Los lagos almacenan grandes cantidades baratas.

Computando. Las consultas y el procesamiento cuestan dinero en ambos.

Trabajo de configuración. Los almacenes necesitan más diseño en el frente; los lagos necesitan más trabajo después.

Almacén. Mantenga las definiciones y conexiones actuales.

Lake. Mantenga los archivos organizados y etiquetados, o se convierte en un pantano.

Calidad de los datos. Como se explica en datos KPI y entradas limpias primero.

Ambos juntos. Los datos brutos aterrizan en un lago, los flujos de datos organizados a un almacén.

Una plataforma. Algunas herramientas combinan ambas, a menudo llamadas un lago.

Para mayores necesidades. Normalmente no es donde empiezan las pequeñas empresas.

Acceso por función. Los equipos ven lo que necesitan.

Datos sensibles protegidos. Datos de cliente y pago limitados.

Los lagos necesitan atención extra. Los datos brutos pueden incluir cosas que nadie quiso guardar.

Pequeñas empresas. Una base de datos de almacén o de informes para informes clave, como se indica en es la ingeniería de datos adecuado para su tamaño.

Creciendo negocios. Un almacén, con un lago sólo para necesidades específicas.

Compañías inteligentes. Un híbrido, como en Datos SaaS.

Eligiendo un compañero. Como en antes de firmar con un socio de datos.

Predicciones sencillas a menudo sólo necesitan datos de almacén, como analítica predictiva para pequeñas empresas.

Reportar confianza. Los mismos números entre equipos.

Es hora de responder. Preguntas respondidas en minutos.

Frescura de datos. Cómo actual son los datos.

Gastos de almacenamiento y cálculo. Mes a mes.

Datos en uso. Los datos no utilizados son costos sin valor.

Lista las preguntas que necesita respuesta y los sistemas que contienen los datos.

Conectar sistemas clave, acordar definiciones y crear informes para las preguntas principales.

Agregue un lago sólo si necesita archivos crudos, registros o documentos para un análisis más profundo.

Astra Results Marketing ayuda a las empresas a elegir dónde deben vivir sus datos. Comenzamos de las preguntas que necesita respuesta, construir un almacén para informes confiables y añadir un lago sólo cuando el análisis más profundo necesita datos brutos.

Los avances comienzan con una revisión de datos a través de nuestra ingeniería de datos equipo.

Lecturas relacionadas

• Ingeniería de Datos: La Base que Todo Proyecto de IA Necesita
• Pipelines de Datos Explicados para Dueños de Negocio
• ¿La Ingeniería de Datos es Adecuada para el Tamaño de tu Negocio?

Un almacén contiene datos organizados listos para los informes; un lago contiene datos brutos de cualquier tipo para el análisis posterior.

Por lo general, un almacén o una base de datos para informes clave. Un lago viene más tarde, si nada.

El almacenamiento es más barato, pero la organización y procesamiento de datos brutos más tarde toma trabajo y costos de cálculo.

Una configuración que combina un lago y un almacén en una plataforma, generalmente para mayores necesidades de datos.

Sin organización y etiquetas, se llenan de datos que nadie puede encontrar o confiar.

Informe confianza, tiempo para responder, frescura de datos, costes de almacenamiento y cálculo y cuántos datos se utilizan.

¿No está seguro de dónde deben vivir sus datos? Astra Results Marketing comienza con las preguntas que necesita respuesta, construye un almacén para informes confiables y agrega un lago sólo cuando paga. ▸ LLAMAR AL (786) 321-2866 · ▸ SOLICITE SU CONSULTA