IA GENERATIVA QUE FUNCIONA CON TU CONOCIMIENTO
Los modelos de lenguaje grande son notables en el conocimiento general y no confiable sobre su negocio. Construimos aplicaciones generativas AI basadas en sus documentos, sus datos y sus reglas, para contenidos, gestión del conocimiento, procesamiento de documentos, búsqueda y el trabajo diario que come las horas de su equipo.
El modelo lo sabe todo excepto tu negocio
La base es la diferencia entre un chatbot que adivina y una aplicación que responde de sus políticas, precios e historia reales.
Reserva una sesión de estrategia (350 dólares)Un buen ajuste si usted
- Tener conocimiento encerrado en documentos, wikis y cabezas de gente que nadie puede encontrar rápido
- Producir contenido, propuestas o reportes que sigan un patrón y comen tiempo
- Responder a las mismas preguntas del personal o clientes repetidamente
- Documentos de proceso donde la respuesta está dentro pero difícil de alcanzar
- Han probado herramientas públicas AI y han golpeado la pared de alucinación y salida genérica
La IA generativa es la clase de modelos que producen lenguaje, código e imágenes: escribir, resumir, traducir, responder, redactar. Por su cuenta, un modelo como este conoce el Internet público y nada de ti. Las aplicaciones que construimos arreglan eso. Recuperan las partes relevantes de su propio material, lo entregan al modelo como contexto, y limitan la salida a lo que su negocio puede soportar.
Esa técnica, la generación aumentada de recuperación, es la base de la mayor parte de lo útil sobre la generación generativa AI en un negocio. Un asistente de conocimiento que responde de su manual y sus contratos. Un borrador de propuestas que saca de sus propuestas anteriores y los precios actuales. Un procesador de documentos que lee lo que vino y produce lo que necesita salir. Un sistema de contenido que escribe en tu voz sobre tus servicios para tus mercados, en tres idiomas.
Tenemos cuidado de dónde pertenece AI. Es excelente en la redacción, resumen y hallazgo. Es peligroso cuando se confía su salida sin un cheque de las decisiones que importan. Cada aplicación que construimos tiene un paso de revisión donde se justifica, registrando todo y señales claras cuando el modelo no está seguro.
Lo que construimos con AI
Aplicaciones, no ventanas de chat. Cada uno está conectado a sus datos e integrado en su flujo de trabajo.
Herramientas y pilas en las que trabajamos
- OpenAI
- Antrópico
- Google Gemini
- Llama
- LangChain
- LlamaIndex
- Pinecone
- pgvector
- Weaviate
- Supabase
- Azure OpenAI
- AWS Bedrock
La elección modelo sigue el trabajo y su política de datos. Utilizamos modelos de frontera alojados donde son la herramienta correcta y modelos abiertos dentro de su entorno donde los datos no pueden salir. A menudo una aplicación utiliza más de uno.
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Auxiliares de gestión de conocimientos
Haga una pregunta, obtenga una respuesta de sus propios documentos, políticas e historia, con la fuente citada para que pueda ser verificada.
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Elaboración de documentos
Tomar documentos leer, entender y convertirse en la salida que necesita: un resumen, un registro estructurado, una respuesta, un próximo paso.
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Sistemas de generación de contenidos
Páginas de servicio, descripciones de productos, propuestas, correos electrónicos y contenido social producido en su voz, basado en sus hechos, en inglés, español y portugués.
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Búsqueda interna
Busca en tus archivos, entradas y sistemas por significado en lugar de palabra clave, por lo que la respuesta sale incluso cuando nadie recuerda el nombre del archivo.
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Herramientas de redacción y productividad
Primeros borradores de informes, citas, respuestas y resúmenes producidos para que una persona revise y envíe, cortando el tiempo de página en blanco.
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Auxiliares de atención al cliente
Asistentes fundamentados que responden a preguntas de producto, política y estado de sus datos reales, y se entregan a una persona cuando deben.
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Traducción y localización
Contenido adaptado, no sólo traducido, para los mercados de habla hispana y portuguesa, con su terminología preservada.
Donde la IA generativa se gana su lugar
El patrón es el mismo en todas las industrias: el conocimiento que es difícil de alcanzar, y la escritura que sigue una plantilla pero toma tiempo superior.
Organismos de seguros
Preguntas de cobertura respondidas de documentos de transportista y sus propias políticas, resúmenes de solicitud para revisión de subescritura y comunicaciones de renovación redactadas por cliente.
Servicios jurídicos y profesionales
Investigación y redacción basadas en sus archivos de materia y plantillas, cartas de actualización de clientes y búsqueda de conocimientos internos a través de precedentes.
Prácticas médicas y estéticas
Contenido educativo del paciente en la voz de la práctica, instrucciones previsitas personalizadas por tratamiento y asistentes de protocolo interno para el personal.
Home services and trades
Estimar narrativas de notas de trabajo y fotos, descripciones de servicios y FAQs para cada comercio y ciudad que sirve, y auxiliares técnicos que responden de sus manuales.
Inmobiliaria
Lista de descripciones de datos de propiedad, guías de barrio para cada área que cubre, y comunicaciones de comprador y vendedor redactadas por etapa.
Comercio electrónico
Descripción del producto y contenido de la categoría a escala de catálogos, respuestas de soporte basadas en datos de orden, y copia de merchandising para campañas.
¿Por qué una agencia de marketing construye esto
Éramos usuarios tempranos de AI porque el contenido es nuestro trabajo. Aprendimos rápidamente en qué es bueno, dónde está, y cómo aterrizarlo para que pare. También aprendimos que la misma técnica que hace que un sistema de contenido sea confiable, la recuperación de su propio material con un cheque humano, es lo que hace que un asistente de conocimiento o un procesador de documentos sea confiable. Así que construimos ambos.
La conexión al crecimiento es directa. Un negocio de servicios con un sistema de contenido basado puede publicar una página para cada servicio en cada ciudad que sirve, en cada idioma que hablan sus clientes, y mantenerlos exactos. Eso es lo que clasifica en búsqueda y se recomienda por AI. Construimos el sistema y ejecutamos la estrategia de búsqueda SEO y AI que alimenta.
Cómo trabajamos
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Auditoría de descubrimientos y datos
Aprendemos cómo el negocio hace dinero, donde la decisión o el flujo de trabajo realmente rompe, y qué datos existe para solucionarlo. Si los datos aún no están, eso se convierte en el primer paso.
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Hoja de ruta y arquitectura
Un plan que nombre el resultado, las integraciones, los guardias y el presupuesto. Secuenciado por lo que la ganancia más rápida fondos la construcción más larga.
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Construir e integrar
Construimos dentro de sus sistemas y sus cuentas, conectamos con las herramientas que ya se ejecutan, y probamos contra datos reales antes de que cualquier cosa toque a un cliente.
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Medición y mejora
Reseñas mensuales sobre el número de negocio que el sistema fue construido para moverse, no sobre la precisión del modelo en aislamiento. Seguimos sintonizando después del lanzamiento.
Los mismos estándares que todo lo que hacemos
Usted posee el código y los datos
Fuente, modelos, impulsos, oleoductos y cuentas son suyos. Si alguna vez nos separamos, todo lo que construimos permanece contigo.
Modelo de ingresos primero
Preguntamos cómo la empresa gana dinero antes de preguntar qué modelo utilizar. AI que no mueve un número de negocio es un proyecto científico. Es cómo trabajamos en todo.
Sin cargos ocultos
El alcance está escrito antes de que sea precio. Los costos de la nube y la API se transmiten a costo, no se marcan.
Personas mayores, siempre
El ingeniero que abarca su sistema es el que lo construye. No hay entrega a una cápsula junior después del contrato.
Guardias por defecto
Revisión humana donde las decisiones llevan riesgo, registran cada acción automatizada y un interruptor de asesinato que controla.
Tres idiomas
Sistemas que leen, escriben y hablan en inglés, español y portugués, porque sus clientes lo hacen. See donde operamos.
Servicios conexos
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SEO con IA
Consiga recomendado por ChatGPT y AI Resúmenes
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Procesamiento de Lenguaje Natural
Documentos, tickets y reseñas leídos a escala
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Desarrollo de Agentes de IA a Medida
Agentes que ejecutan trabajo de varios pasos en tus sistemas
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Atención al Cliente con IA
Chatbots e IA conversacional que agendan, no solo conversan
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Ingeniería y Gestión de Datos
Pipelines y almacenes de datos que hacen posible la IA
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IA por Industria
IA construida en torno al flujo de trabajo real de tu sector
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Preguntas que nos hacen
Es la técnica de encontrar las partes relevantes de sus propios documentos y darles al modelo como contexto antes de que responda. Es la diferencia entre un modelo adivinando del conocimiento general y una aplicación respondiendo de sus políticas, precios e historia reales, con fuentes que puede citar.
Los modelos sin tierra sí. Las aplicaciones terrestres con recuperación, salida limitada y señales de confianza rara vez lo hacen, y cuando son inciertos lo dicen o se dirigen a una persona. Probamos contra sus preguntas reales antes de lanzar y medir la precisión en términos simples.
No. Usamos proveedores con garantías contractuales de no entrenamiento o ejecutamos modelos dentro de su entorno. Sus documentos y conversaciones permanecen en los suyos.
Sí. Construimos guías de estilo y terminología de su material existente, basamos cada pieza en sus hechos, y producimos borradores para su revisión. La salida lee como usted, no como un modelo genérico.
Nativamente. El contenido se produce para el mercado, no traducido del inglés, con el registro y vocabulario del país específico donde eso importa.
Comenzamos con un caso de alto valor, generalmente un asistente de conocimiento o un flujo de trabajo de documentos, y lo enviamos en cuatro a ocho semanas. Una vez que se está probando a sí mismo, se extiende a la siguiente sobre la misma fundación.
Tu conocimiento es un activo. Haz que responda.
Traiga los documentos que su equipo busca más y la escritura que come las horas más altas. Treinta minutos nos dice dónde encaja el generador AI primero.
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