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INGENIERÍA DE DATOS QUE HACE POSIBLE LA IA

Su CRM dice un número, su contabilidad dice otro, y el informe tarda tres días en reunirse a mano. Construimos los sistemas de tuberías, integraciones y datos centrales que hacen que sus números estén de acuerdo, su reporte automático, y sus datos listos para el AI que realmente desea ejecutar.

AI comienza con datos que puedes confiar

Cada fallido proyecto AI que hemos revisado falló aquí primero. El modelo estaba bien. Los datos debajo no eran.

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Un buen ajuste si usted

  • Ejecutar varios sistemas cuyos números no coincidan
  • Crear informes exportando hojas de cálculo y cosiendo juntas
  • Quiere AI o análisis y se les ha dicho que sus datos no están listos
  • Han crecido por adquisición o añadiendo herramientas y ahora no pueden ver todo el negocio
  • Necesito un lugar donde la verdad viva

La ingeniería de datos es el trabajo poco vistoso que hace posible todo lo demás en IA: obtener datos de los sistemas donde se crea, limpiar y conciliar, transformándolo en una forma que se puede analizar, y almacenarlo en algún lugar central en el que todo el negocio, y cada modelo, pueda confiar. Cuando está hecho bien nadie se da cuenta. Cuando se salta, cada proyecto aguas abajo hereda el desastre.

Construimos los oleoductos que mueven datos de su CRM, su sistema de contabilidad, su servicio de campo o software de gestión de prácticas, sus plataformas de anuncios, su seguimiento de llamadas, y su sitio web en un almacén. Definimos las reglas de negocio una vez, así que un cliente, un trabajo o una política significa lo mismo en todas partes. Y hacemos que todo funcione, así que el informe del lunes está listo el lunes sin que nadie exporte nada.

El resultado es la infraestructura lista para AI. Pronóstico, predicción de churn, puntuación lead y aplicaciones generativas AI todas necesitan datos limpios, unidos y actuales. Construimos la fundación para que esos proyectos comiencen en terreno sólido en lugar de pasar sus primeros dos meses arreglando lo que ya debería funcionar.

Lo que construimos

Infraestructura que funciona sin supervisión, documentada para que su equipo lo posee, y tamaño a lo que su negocio realmente necesita.

Herramientas y pilas en las que trabajamos

  • BigQuery
  • Snowflake
  • Databricks
  • ♪
  • Fivetran
  • Airbyte
  • Apache Airflow
  • Postgres
  • Google Cloud
  • AWS
  • Azure
  • Mirador
  • Power BI

Construimos en la nube que ya utilizas o te ayudas a elegir uno, y preferimos servicios gestionados que tu equipo pueda operar sin un ingeniero de datos a tiempo completo. Nada de aquí depende de nosotros para seguir corriendo.

  • Sistemas e integraciones de datos

    Extracción automatizada de cada sistema que ejecuta, incluyendo plataformas de marketing, seguimiento de llamadas, CRM, software de contabilidad y operaciones, en un destino.

  • Central data warehouse

    Uno gobernó casa para sus datos de negocio en un moderno almacén de nubes, modelado por lo que una pregunta tiene una respuesta.

  • Transformación y lógica empresarial

    Definiciones de clientes, ingresos, empleo, políticas y todas las demás entidades aplicadas una vez, consistentemente y documentadas.

  • Calidad y vigilancia de los datos

    Pruebas que capturan datos perdidos, duplicados o rotos antes de que alcance un informe o un modelo, con alertas a la persona correcta.

  • Capa de presentación

    Dashboards e informes programados que se reúnen desde el almacén, reemplazando el ritual de hoja de cálculo.

  • AI-ready datasets

    Limpio, unido, tablas históricas preparadas específicamente para la pronosticación, la puntuación y la prospección generativa AI.

  • Gobernanza y acceso

    Quién puede ver qué, reglas de retención y rutas de auditoría apropiadas para su industria, desde HIPAA a la ley de privacidad del consumidor.

Donde la base da resultados

Cualquier negocio cuyo crecimiento ha superado su capacidad de verse claramente.

Organismos de seguros

La gestión, el transportista, el marketing y los datos de llamadas se unieron para que la retención, la tasa de bind y el costo de adquisición sean un informe, y los modelos de renovación tienen historia de aprender.

Servicios de vivienda multilocalización

Trabajos, ingresos, tripulaciones y gastos de marketing por área de servicio y técnico en un solo lugar, por lo que las decisiones de pacificación y rentabilidad dejan de esperar al contador.

Prácticas médicas y estéticas

Gestión de prácticas, programación, comercialización y datos de comunicación de pacientes unificados con los controles de acceso requiere una práctica.

Comercio electrónico

Pedidos, inventario, plataformas de anuncios y comportamiento del cliente se unieron para el verdadero margen por producto y canal y para los modelos que impulsan recomendaciones.

Activos inmobiliarios

Leads, transacciones, rendimiento de agente y atribución de marketing en un almacén en lugar de cuatro sistemas y una hoja de cálculo compartida.

Servicios profesionales y B2B

Los datos de tubería, facturación, entrega y comercialización conectados para que los ingresos por cliente y el costo para adquirir sean visibles sin un proyecto trimestral.

¿Por qué nos importa tu plomería?

Porque la atribución de marketing es un problema de ingeniería de datos.

Para saber lo que valía un lead de una campaña determinada, necesitas la plataforma de anuncios, el seguimiento de llamadas, el CRM y el sistema de contabilidad para estar de acuerdo sobre quién era ese cliente y qué pagaron. Para la mayoría de los negocios no lo hacen, y por lo tanto el presupuesto se asigna a las adivinanzas. Nos cansamos de adivinar.

Una vez que se unen los datos, todo abajo mejora a la vez. La atribución se vuelve real. El pronóstico es posible. Lead Scoring tiene algo que aprender. El generador AI tiene hechos limpios en tierra. La ingeniería de datos es el único proyecto que hace cada otro proyecto más barato, por lo que a menudo lo recomendamos primero incluso cuando el cliente vino pidiendo algo más llamativo.

Cómo trabajamos

  1. Auditoría de descubrimientos y datos

    Aprendemos cómo el negocio hace dinero, donde la decisión o el flujo de trabajo realmente rompe, y qué datos existe para solucionarlo. Si los datos aún no están, eso se convierte en el primer paso.

  2. Hoja de ruta y arquitectura

    Un plan que nombre el resultado, las integraciones, los guardias y el presupuesto. Secuenciado por lo que la ganancia más rápida fondos la construcción más larga.

  3. Construir e integrar

    Construimos dentro de sus sistemas y sus cuentas, conectamos con las herramientas que ya se ejecutan, y probamos contra datos reales antes de que cualquier cosa toque a un cliente.

  4. Medición y mejora

    Reseñas mensuales sobre el número de negocio que el sistema fue construido para moverse, no sobre la precisión del modelo en aislamiento. Seguimos sintonizando después del lanzamiento.

Los mismos estándares que todo lo que hacemos

  • Usted posee el código y los datos

    Fuente, modelos, impulsos, oleoductos y cuentas son suyos. Si alguna vez nos separamos, todo lo que construimos permanece contigo.

  • Modelo de ingresos primero

    Preguntamos cómo la empresa gana dinero antes de preguntar qué modelo utilizar. AI que no mueve un número de negocio es un proyecto científico. Es cómo trabajamos en todo.

  • Sin cargos ocultos

    El alcance está escrito antes de que sea precio. Los costos de la nube y la API se transmiten a costo, no se marcan.

  • Personas mayores, siempre

    El ingeniero que abarca su sistema es el que lo construye. No hay entrega a una cápsula junior después del contrato.

  • Guardias por defecto

    Revisión humana donde las decisiones llevan riesgo, registran cada acción automatizada y un interruptor de asesinato que controla.

  • Tres idiomas

    Sistemas que leen, escriben y hablan en inglés, español y portugués, porque sus clientes lo hacen. See donde operamos.

Preguntas que nos hacen

Si sus números viven en más de dos sistemas y toma decisiones de informes, probablemente sí. Un almacén es donde esos sistemas se reúnen y están de acuerdo. Para operaciones más pequeñas puede ser ligero; el principio importa más que el tamaño.

Un solo lugar donde vive la verdad.

Cuéntanos qué informe tarda más en construir y qué dos sistemas discrepan más. Treinta minutos nos dice lo que se necesita para hacer que se vaya.

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