Cuánto Cuestan los Proyectos de NLP Según el Caso de Uso

• Los costos dependen del volumen de texto, las necesidades de precisión, la calidad de los insumos y el tiempo de revisión.
• Ordenar entradas y mensajes es a menudo el uso más simple y más barato.
• Los documentos de lectura cuestan más cuando los diseños varían o los escaneos son pobres.
• El análisis de revisión es generalmente asequible y rápido para mostrar valor.
• La extracción de término de contrato necesita una alta precisión y revisión legal.
• Upkeep, tiempo de revisión y tarifas de uso continúan después del lanzamiento.

Esta guía cubre los controladores de costes, clasificando entradas, leyendo documentos, analizando opiniones, extrayendo términos de contrato, configuración versus costos de ejecución, caminos de mantenimiento y más baratos. Ponga claramente: costo sigue el volumen, las necesidades de precisión y lo desordenado que son las entradas, así que comienza con el enfoque más simple que cumple con su objetivo.

Para el caso completo del negocio, vea para NLP.

Volumen. Cuánto texto, con qué frecuencia.

La precisión necesita. Los borradores toleran errores; las decisiones no.

Calidad de entrada. Los correos electrónicos limpios cuestan menos que los escaneos borrosos.

La gente revisa. Tiempo pasado comprobando resultados.

Conexión. Envío de resultados a sus sistemas.

Lo que hace. Etiquetas y rutas de mensajes, como en ticket de apoyo enrutamiento.

Por qué a menudo es más barato. Textos cortos y categorías claras.

Las reglas pueden ser suficientes. Como pesaba en rules vs NLP category.

Lo que hace. Tire detalles de pedidos, facturas y papeles de envío, como en compra orden lectura y documentos de envío.

Los costos aumentan con variedad. Muchos diseños, idiomas o escaneos pobres.

Los cheques añaden costo y valor. Reglas que confirman lo que dice AI.

Lo que hace. Encuentra temas a través de muchos comentarios, como Análisis de la revisión de restaurantes.

A menudo asequible. Las herramientas listas pueden manejarlo.

Valor rápido. Los temas aparecen en semanas.

Lo que hace. Clasifica fallas y marca tendencias, como en Análisis de las reclamaciones de garantía.

Los costos dependen de la vinculación. Conectar reclamaciones a datos de producción añade trabajo.

Lo que hace. Encuentra fechas, términos de renovación y obligaciones.

Una mayor precisión necesaria. Los errores pueden ser costosos.

Revisión jurídica necesaria. La gente confirma cada término.

Configuración. Recopilar ejemplos, definir etiquetas, construir conexiones y pruebas.

Corriendo. Tasas de uso que crecen con volumen.

Tiempo de revisión. La gente revisa los resultados, cada mes.

Nuevas categorías. Mientras el negocio cambia.

Controles de precisión. Muestras mensuales.

Cambios de modelo. Pruebas cuando los proveedores actualizan los modelos.

Vista de cinco años. Como se explica en qué software personalizado cuesta.

Herramientas listas primero. Pruebas bastante, como están cubiertas fuera de la plataforma primero.

Un caso de uso a la vez. Probar valor antes de expandirse.

Entradas limpias. Mejores formas significan menos para arreglar.

Horas guardadas después de la revisión. El verdadero ahorro.

Errores evitados. Problemas perdidos y mal enrutamiento.

Respuestas más rápidas. Para clientes y personal.

Lo básico están cubiertos NLP para empresas.

Costo por artículo procesado. Entrada, documento o revisión.

Precisión. Revisado contra los revisores.

Tiempo de revisión. Horas por mes.

Horas salvadas. Descontando la revisión.

Derechos de uso. Mes a mes.

Medir volumen de texto, necesidades de precisión, calidad de entrada y tiempo de manipulación actual para un caso de uso.

Reglas de prueba o herramientas preparadas bastante contra su base de referencia, incluyendo el tiempo de revisión.

Elija el enfoque, la configuración presupuestaria, los costos de funcionamiento y mantenimiento y el costo de seguimiento por artículo y horas ahorradas.

Astra Results Marketing explica qué idioma AI costará su caso de uso. Medimos el volumen, las necesidades de precisión y la calidad de entrada, probamos la opción más simple primero y la configuración del presupuesto, los costos de funcionamiento y el mantenimiento conjunto.

Los avances comienzan con una revisión de caso de uso a través de nuestro procesamiento de idiomas naturales equipo.

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Volumen de texto, cuan precisos deben ser los resultados, cuan desordenados son las entradas, tiempo de revisión y conexiones a sus sistemas.

Ordenar entradas y mensajes y analizar opiniones son a menudo los más asequibles.

Los diseños variados, los idiomas y los escaneos deficientes dificultan la lectura y necesitan más cheques.

Tarifas de uso, tiempo de revisión, cheques de precisión y actualizaciones a medida que las categorías y modelos cambian.

Prueba de reglas o herramientas listas primero, empezar con un caso de uso y mejorar la calidad de entrada.

Costo por artículo, precisión, tiempo de revisión, horas ahorradas y gastos de uso.

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